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Business Intelligence

Revolution im Bereich BI, Performance Management und Data Discovery durch neue BOARD-Funktion Data Fast Track für automatische Data Discovery, Datenmodellierung, Mashup und Ladeprozesse

von
Data Fast Track

Board Data Fast Track

Dank Self-Service Datenmodellierung und Ladeprozess – mehr Unabhängigkeit für BOARD-Anwender

Laut BOARD kann der Anwender ab Q4 2015 mit BOARD Data Fast Track auf Datensätze zugreifen und automatisch ein BOARD-Datenmodell erzeugen, welches Gemeinsamkeiten und Beziehungen zwischen den gesamten Datensätzen widerspiegelt, und das unter voller Berücksichtigung der Data Governance-Aspekte. Mit weiteren Datensätzen kann der Nutzer dann das Datenmodell ganz leicht anreichern oder abgeleitete Felder in einer Excel-ähnlichen Umgebung erstellen. Sobald das Datenmodell fertiggestellt ist, erlaubt BOARDs Drag & Drop-Umgebung jegliche Art von Analysen.‘

‚Mit BOARD Data Fast Track minimiert sich für den Anwender Dauer und Aufwand für individuelle Datenanalysen dank Self-Service-Datenaufbereitung: Überzeugende visuelle Auswertungen und analytische Anwendungen aus Rohdaten zu erstellen, wird zu einer Angelegenheit von Sekunden – ohne dabei die Hilfe der IT-Abteilung in Anspruch nehmen zu müssen.‘

Weitere Infos unter:

http://www.businesswire.de/news/de/20150804006200/de

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Riccardo Richter

Über den Autor 

Diplom-Informatiker Technische Universität Dresden. Mehr als 22 Jahre Erfahrung als IT-Consultant und Project Manager in unterschiedlichsten Global Player Unternehmen und Branchen. Zuletzt im Enterprise Collaboration- und Managed Print Service Umfeld tätig. Seit Anfang 2014 als BI Project Manager bei der Insight Dimensions GmbH.

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Board Data Fast Track Dank Self-Service Datenmodellierung und Ladeprozess – mehr Unabhängigkeit für BOARD-Anwender Laut BOARD kann der Anwender ab Q4 2015 mit BOARD Data Fast Track auf Datensätze zugreifen und automatisch ein BOARD-Datenmodell erzeugen, welches Gemeinsamkeiten und Beziehungen zwischen den gesamten Datensätzen widerspiegelt, und das unter voller Berücksichtigung der Data Governance-Aspekte. Mit weiteren Datensätzen

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